Analyse des réponses ouvertes par l'IA

Une analyse de texte plus efficace

Les réponses ouvertes sont précieuses, mais leur analyse prend du temps. C'est pourquoi nous avons développé un nouveau service basé sur l'IA dans AktivBo Analytics, qui traite automatiquement toutes les réponses ouvertes, les relie à la bonne zone de question dans l'enquête, évalue si les commentaires sont positifs ou négatifs, et met en évidence ceux qui sont exploitables. Vous obtenez ainsi un aperçu rapide des sujets les plus pertinents et des domaines qui devraient être prioritaires.

Comprendre et comparer la tonalité dans les propres mots des locataires

Le service analyse non seulement ce qui est dit, mais aussi la manière dont c'est dit - si le ton est positif, neutre ou négatif. Cela permet aux sociétés immobilières de mieux comprendre les expériences de leurs locataires et fournit des données précieuses pour les comparaisons dans le temps ou entre différents biens et zones. Il est ainsi plus facile de mesurer l'effet des améliorations ou d'agir rapidement lorsque les choses ne vont pas dans la bonne direction.

Se concentrer sur ce qui est exploitable

Toutes les réponses ouvertes ne peuvent pas être traduites en actions. Le service est formé pour identifier les commentaires exploitables, c'est-à-dire ceux qui contiennent des suggestions d'amélioration concrètes ou des demandes claires de la part des locataires.

Ces commentaires sont mis en évidence visuellement dans la plateforme, ce qui facilite l'établissement de priorités correctes - qu'il s'agisse d'un problème spécifique dans une propriété, de commentaires récurrents dans un domaine spécifique ou de questions globales qui sont pertinentes à un niveau organisationnel plus large.

Exemples de classement des réponses ouvertes par le service

• Absence de suivi : Plusieurs locataires écrivent qu'ils ne reçoivent pas suffisamment d'informations en retour après avoir soumis une demande d'entretien sur le site Web. Le service considère qu'il s'agit d'un problème lié à l'"information", dans la sous-catégorie "retour d'information", et le marque comme négatif.
  
  Valeur: En catégorisant et en visualisant clairement ce type de retour d'information, l'entreprise peut rapidement voir à quel stade du processus le problème se pose. Il devient également plus facile d'identifier une action appropriée - par exemple, en introduisant des confirmations automatiques lorsqu'une demande de maintenance est enregistrée, ou en révisant les routines de suivi.
• Température et ventilation : Les locataires d'un immeuble de bureaux décrivent des conditions de température inégales pendant les mois d'hiver. Le service classe cette réponse comme une réponse textuelle négative dans le domaine "Locaux", dans la sous-catégorie "Température hivernale".
  
  Valeur: En filtrant et en identifiant les commentaires récurrents au sein d'une même catégorie, les utilisateurs obtiennent une image claire de la fréquence et peuvent constater, par exemple, que les problèmes de chauffage en hiver sont si fréquents qu'ils doivent être examinés en priorité et faire l'objet d'une action.
• Contact : Plusieurs locataires écrivent qu'il est difficile de joindre la bonne personne lorsqu'ils ont besoin d'aide ou qu'ils ont des questions. Le service place ces commentaires dans la catégorie "Contact", sous la sous-catégorie "Disponibilité".
  
  Valeur: L'analyse montre clairement que les locataires éprouvent des difficultés à joindre leur personne de contact. Cela aide l'entreprise à se concentrer sur les bonnes mesures - par exemple, clarifier les canaux de contact, introduire des points de contact partagés ou s'assurer que les demandes entrantes sont rapidement acheminées vers la bonne personne.

De la connaissance à l'action - en toute transparence dans la plateforme

Il ne suffit pas de comprendre ce que pensent les locataires, il faut aussi pouvoir agir en conséquence. Chaque réponse ouverte peut donc être liée à des questions d'enquête individuelles, ce qui permet de présenter directement à l'utilisateur des recommandations exploitables. Vous ne recevez pas seulement une analyse, vous obtenez une prochaine étape concrète, à l'endroit même où l'idée émerge. Il est ainsi plus facile de créer des plans d'action pertinents et d'apporter des améliorations avec le soutien clair des données.

Plus de temps pour ce qui compte

L'examen manuel de milliers de réponses ouvertes prend du temps et détourne l'attention de ce qui crée réellement de la valeur.
L'automatisation de l'analyse permet de libérer du temps pour ce qui est le plus important, à savoir l'exploitation des informations.

Le service vous aide à identifier rapidement les tendances, à définir les bonnes priorités et à mettre en œuvre des actions qui font une réelle différence pour les locataires. En même temps, il réduit le risque de manquer des informations importantes, ce qui permet de prendre des décisions plus précises et d'améliorer plus rapidement les immeubles et les zones.