NPS mit AktivBo – mehr als nur eine Zahl

Die Messung der Mieterloyalität mit dem Net Promoter Score (NPS) ist ein wirkungsvolles Instrument - aber nur, wenn die Daten richtig genutzt werden. Bei AktivBo verbinden wir den NPS mit unserer branchenspezifischen Analyseplattform und Methodik, um Erkenntnisse in echte Verbesserungen für Wohn- und Gewerbeimmobilien zu verwandeln.

Was ist der NPS und was bedeutet er in der Immobilienwirtschaft?

Der Net Promoter Score (NPS) misst, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Mieter*innen Ihre Immobilie oder Ihre Hausverwaltung weiterempfehlen. Die Standardfrage lautet: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie uns einem Freund oder einer Kollegin weiterempfehlen? Die Mieter*innen antworten auf einer Skala von 0-10:

•    Promotoren (9–10): Loyale und zufriedene Mieter*innen
•    Passive (7–8): Grundsätzlich zufrieden, aber nicht begeistert
•    Kritiker (0–6): Unzufriedene oder kritische Mieter*innen

Der NPS wird wie folgt berechnet:
% Promotoren – % Kritiker

Den NPS nach Objekt, Region und Mietergruppe segmentieren

Ein einzelner Durchschnittswert verrät Ihnen nicht, wo Sie Ihre Maßnahmen gezielt ansetzen sollten. Mit AktivBo Analytics können Sie:

• Den NPS nach Objekt oder Gebäude aufschlüsseln

• Verschiedene Regionen oder Quartiere miteinander vergleichen

• Ergebnisse nach Mietergruppe segmentieren

So wird sichtbar, wo die Mieterloyalität stark ist - und wo es Verbesserungspotenzial gibt.

Trends im Zeitverlauf analysieren

Eine einmalige Messung hat nur begrenzten Aussagewert. Nutzen Sie die Funktion Kurven in AktivBo Analytics, um:

• Zu visualisieren, wie sich NPS, Indexwerte oder einzelne Fragen im Zeitverlauf entwickeln

• Trends täglich, monatlich oder jährlich zu verfolgen

• Festzustellen, ob ein Rückgang vorübergehend ist oder Teil einer längerfristigen Entwicklung

Das Verständnis von Trends hilft Ihnen, Maßnahmen gezielter zu priorisieren.

Den NPS mit anderen Indizes und Fragen kombinieren

Um wirklich zu verstehen, warum Ihr NPS-Wert so ausfällt, wie er es tut, ist es entscheidend, auch andere Teile der Befragung zu analysieren. AktivBo verwendet maßgeschneiderte Fragen und Indizes, die speziell für die Immobilienwirtschaft entwickelt wurden - in enger Zusammenarbeit mit Immobilienunternehmen im ganzen Land. Das gewährleistet relevante, vergleichbare und handlungsrelevante Erkenntnisse, die auf den tatsächlichen Meinungen Ihrer Mieter*innen basieren.

Beispiele für zentrale Indizes:

• Serviceindex - Die Erfahrungen der Mieter*innen mit Service und Kundenbetreuung

• Produktindex - Der Gesamteindruck von Wohnung und Objektzustand

• Sicherheitsindex - Wie sicher sich die Mieter*innen in und um ihr Zuhause fühlen

• Reinigung und Abfallbeseitigung - Die Wahrnehmung von Sauberkeit und allgemeiner Instandhaltung

Ein niedriger NPS bedeutet nicht zwangsläufig, dass alles schlecht läuft - häufig ist er auf ein oder zwei spezifische Bereiche zurückzuführen. Durch die Kombination des NPS mit den branchenspezifischen Indizes von AktivBo können Sie genau identifizieren, wo Verbesserungen notwendig sind, und Ihre Maßnahmen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Textantworten analysieren

Offene Kommentare liefern häufig die wertvollsten Erkenntnisse in Mieterbefragungen. AktivBo Analytics umfasst eine KI-gestützte Analyse von Textantworten, mit der Sie:

• Wiederkehrende Themen identifizieren können

• Große Mengen an Freitext automatisch kategorisieren können

• Muster erkennen können, deren manuelle Auswertung sonst Stunden in Anspruch nehmen würde

So gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die tatsächlichen Erfahrungen Ihrer Mieter*innen und für die Gründe dahinter.

Zusammenfassung: so nutzen Sie den NPS effektiv mit AktivBo

• Der NPS gibt Aufschluss über die Mieterloyalität – muss aber im Kontext verstanden werden

• Segmentieren Sie die Ergebnisse nach Objekt, Region und Mietergruppe für mehr Klarheit

• Beobachten Sie Veränderungen im Zeitverlauf

• Kombinieren Sie den NPS mit anderen Indizes, um die Ursachen zu identifizieren

• Setzen Sie KI-gestützte Analyse von Textantworten ein, um tiefere Erkenntnisse aus Mieterkommentaren zu gewinnen