AI-drevet analyse af åbne svar

Mere effektiv tekstanalyse

Åbne svar er uvurderlige - men tidskrævende at analysere. Derfor har vi udviklet en ny AI-baseret tjeneste i AktivBo Analytics, som automatisk behandler alle åbne svar, linker dem til det korrekte spørgsmålsområde i undersøgelsen, vurderer, om kommentarerne er positive eller negative, og fremhæver dem, der kan gøres noget ved. Det giver dig et hurtigt overblik over, hvilke emner der er mest relevante, og hvilke områder der bør prioriteres.

Forståelse og sammenligning af tonalitet i lejernes egne ord

Tjenesten analyserer ikke kun, hvad der bliver sagt, men også hvordan det bliver sagt - om tonen er positiv, neutral eller negativ. Det giver ejendomsselskaber en dybere indsigt i deres lejeres oplevelser og giver værdifulde data til sammenligninger over tid eller mellem forskellige ejendomme og områder. Det gør det nemt for dig at måle effekten af forbedringer eller handle hurtigt, når tingene går i den forkerte retning.

Fokuser på det, der er brugbart

Ikke alle åbne svar kan omsættes til handling. Tjenesten er trænet i at identificere handlingsrettet feedback, dvs. kommentarer, der indeholder konkrete forslag til forbedringer eller klare anmodninger fra lejerne.

Disse kommentarer fremhæves visuelt i platformen, hvilket gør det nemt at prioritere korrekt - uanset om det er et specifikt problem i en ejendom, tilbagevendende kommentarer i et bestemt område eller overordnede spørgsmål, der er relevante på et bredere organisatorisk niveau.

Eksempler på, hvordan tjenesten kategoriserer åbne svar

• Manglende opfølgning: Flere lejere skriver, at de ikke får tilstrækkelig feedback efter at have indsendt en vedligeholdelsesanmodning via hjemmesiden. Tjenesten anerkender dette som et problem relateret til "Information" under underkategorien "Feedback" og markerer det som negativt.
  
  Værdi: Ved klart at kategorisere og visualisere denne type feedback kan virksomheden hurtigt se, hvor i processen problemet opstår. Det bliver også lettere at identificere en passende handling - for eksempel at indføre automatiske bekræftelser, når en vedligeholdelsesanmodning registreres, eller at gennemgå rutiner for opfølgning.
• Temperatur og ventilation: Lejere i en kontorejendom beskriver ujævne temperaturforhold i vintermånederne. Tjenesten kategoriserer dette som et negativt tekstsvar inden for området "Lokaler" under underkategorien "Vintertemperatur".
  
  Værdi: Ved at filtrere og identificere tilbagevendende kommentarer inden for samme kategori får brugerne et klart billede af hyppigheden og kan f.eks. se, at problemer med opvarmning om vinteren forekommer så ofte, at de bør prioriteres med henblik på undersøgelse og handling.
• Kontakt: Flere lejere skriver, at det er svært at få fat i den rigtige person, når de har brug for hjælp eller har spørgsmål. Tjenesten placerer disse kommentarer i kategorien "Kontakt" under underkategorien "Tilgængelighed".
  
  Værdi: Analysen viser tydeligt, at lejerne oplever mangler i, hvor let de kan få fat i deres kontaktperson. Det hjælper virksomheden med at fokusere på de rigtige tiltag - f.eks. at tydeliggøre kontaktkanaler, indføre fælles kontaktpunkter eller sikre, at indgående forespørgsler hurtigt sendes videre til den rigtige person.

Fra indsigt til handling - problemfrit i platformen

Det er ikke nok at forstå, hvad lejerne mener - man skal også kunne handle på det. Hvert åbent svar kan derfor knyttes til individuelle undersøgelsesspørgsmål, så der kan præsenteres handlingsrettede anbefalinger direkte til brugeren. Du får ikke bare en analyse - du får et konkret næste skridt, lige der hvor indsigten opstår. Det gør det nemmere at lave relevante handlingsplaner og skabe forbedringer med klar støtte fra dat.

Mere tid til det, der betyder noget

Manuel gennemgang af tusindvis af åbne svar tager tid og flytter fokus fra det, der virkelig skaber værdi.
Ved at automatisere analysen frigøres der tid til det, der er vigtigst - at handle på baggrund af indsigter.

Tjenesten hjælper dig med hurtigt at identificere mønstre, sætte de rigtige prioriteter og implementere handlinger, der gør en reel forskel for lejerne. Samtidig reduceres risikoen for at gå glip af vigtig feedback, hvilket fører til mere præcise beslutninger og hurtigere forbedringer af ejendomme og områder.